De atletas a desarrolladores de GenAI: Intel aborda desafíos del mundo real con sistemas de IA

Empoderar a las personas con sistemas de IA abiertos

Durante una presentación de mesa redonda el 17 de julio de 2024, representantes de Intel, el Comité Olímpico Internacional, Seekr y Red Hat discutieron cómo un ecosistema de IA abierto pone el poder en manos de los desarrolladores y las empresas que enfrentan los desafíos creados por el auge de la inteligencia artificial. Participaron en el evento moderado por Justin Hotard, vicepresidente ejecutivo y gerente general de Data Center and AI Group de Intel, fueron Kaveh Mehrabi, director del Departamento de Atletas del Comité Olímpico Internacional; Steven Huels, vicepresidente y director general de Negocios, Producto y Estrategia de Red Hat; Rob Clark, presidente y director de tecnología de Seekr; y Bill Pearson, vicepresidente de Soluciones de Software y Ecosistema de Data Center and AI Group de Intel. (Créditos: Intel Corporation)

Novedades: Hoy, Intel comparte detalles interesantes sobre su colaboración con el Comité Olímpico Internacional (COI) y sobre una solución de generación aumentada por recuperación de IA generativa (GenAI). Estos anuncios demuestran cómo los sistemas y plataformas de IA abierta que utilizan aceleradores y procesadores Intel® Xeon® e Intel® Gaudi® ponen el poder en manos de desarrolladores y empresas para enfrentar los desafíos creados por el auge de esta tecnología.

"A través de nuestra asociación con el Comité Olímpico Internacional, estamos demostrando nuestra dedicación para hacer que la IA sea accesible. Estamos fomentando un campo de juego abierto que resalte la innovación y la creatividad, y que permita a los desarrolladores y a las empresas crear soluciones de IA personalizadas que generen resultados tangibles. Al adoptar un ecosistema abierto y colaborativo, Intel está transformando las formas de ayudar a nuestros atletas y ampliando los límites de lo que es posible con nuestros clientes".

Cómo funciona el chatbot de la plataforma Athlete365: La clasificación para los Juegos Olímpicos es solo el comienzo para los atletas. Para ayudar a unos 11.000 atletas de distintos idiomas y culturas a navegar por la sede y cumplir las normas y directrices, el COI colaboró con Intel para desarrollar un chatbot, AthleteGPT, dentro de la plataforma Athlete365. Siendo una solución RAG con aceleradores Intel Gaudi y procesadores Xeon, AthleteGPT es capaz de gestionar las consultas e interacciones de los atletas y proporcionarles información a demanda durante su estancia en la Villa Olímpica de París, lo que les permitirá centrarse en entrenar y competir.

Por qué es importante: La implementación de soluciones GenAI plantea desafíos como el costo, la escala, la precisión, los requisitos de desarrollo, la privacidad y la seguridad. RAG es una carga de trabajo crucial para la inteligencia artificial generativa porque permite a las empresas aprovechar datos propietarios de manera segura, mejorando la puntualidad y la fiabilidad de los resultados de la IA. Esto mejora la calidad y la utilidad de las aplicaciones de IA, lo cual es fundamental en el mundo actual impulsado por datos.

El enfoque colaborativo de Intel que utiliza plataformas de IA, estándares abiertos y un sólido ecosistema de software y sistemas permite a los desarrolladores crear soluciones GenAI RAG personalizadas adaptadas a las necesidades de cada empresa. El impulso compartido hoy destaca el compromiso de Intel de ofrecer soluciones de IA generativa abiertas, robustas y componibles con múltiples proveedores.

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Cómo funciona la arquitectura de la solución de GenAI de RAG: Intel trabaja con socios de la industria para crear una solución interoperable de código abierto para facilitar la implementación de RAG. La solución GenAI es una solución de RAG impulsada por la industria, lista para usar y lista para la producción, construida sobre la base de Open Platform for Enterprise AI (OPEA). Aunque la solución llave en mano de GenAI ofrece un enfoque simplificado para implementar soluciones RAG en los centros de datos de las empresas, está diseñada para ser altamente flexible y personalizable, integrando componentes de un catálogo de ofertas de múltiples sistemas OEM y socios de la industria.

Además, integra componentes de microservicios basados en OPEA en una solución RAG escalable, diseñada para desplegar sistemas de IA con Xeon y Gaudi. Se escala sin problemas con marcos de orquestación probados como Kubernetes y Red Hat OpenShift , y proporciona API estandarizadas con seguridad y telemetría del sistema.

• Derribando muros propietarios con una pila de software abierto:Casi todo el desarrollo de modelos de lenguaje grande (LLM) se basa en el marco de alta abstracción PyTorch, que es compatible con las tecnologías Intel Gaudi y Xeon, lo que facilita el desarrollo en Intel AI sistemas o plataformas. La empresa ha trabajado con OPEA para desarrollar una pila de software abierta para la implementación de RAG y LLM optimizada para la solución llave en mano GenAI y construida con PyTorch, bibliotecas de servicio Hugging Face (TGI y TEI), LangChain y la base de datos Redis Vector.
• Reunirse con los desarrolladores donde están: OPEA ofrece canales RAG de código abierto, estandarizados, modulares y heterogéneos para empresas, centrándose en el desarrollo de modelos abiertos y el soporte para varios compiladores y cadenas de herramientas. Esta base acelera la integración y entrega de IA en contenedores para casos de uso vertical únicos. A su vez, OPEA desbloquea nuevas posibilidades de IA mediante la creación de un marco detallado y componible que se sitúa a la vanguardia de las pilas tecnológicas.

Con GenAI llave en mano y la pila integral de IA empresarial, Intel ofrece una solución completa que aborda los desafíos de implementar y escalar aplicaciones RAG y LLM dentro de las empresas y los centros de datos. Aprovechando los sistemas o plataformas de IA con tecnología Intel y el software optimizado en OPEA, las empresas pueden aprovechar todo el potencial de GenAI con mayor eficiencia y velocidad.

Lo que sigue: Aumentar el acceso a la última tecnología de cómputo de IA es un desafío que enfrentan las empresas para permitir resultados comerciales críticos con GenAI. A través de colaboraciones estratégicas con socios y clientes de la industria, Intel está creando nuevas oportunidades para los servicios de IA impulsados por las soluciones GenAI y RAG.

Comprometida con el avance seguro y responsable de la IA, Intel anunció hoy su colaboración con Google, IBM y otros socios de la industria en una nueva Coalición para la IA segura (CoSAI), creada para mejorar la confianza y la seguridad en el desarrollo y despliegue de IA.

Intel demostrará aún más su enfoque único para los sistemas de IA y el impulso continuo de clientes y socios en Intel Innovation del 24 al 25 de septiembre.

Más contexto: Intel da la bienvenida a la Coalition for Secure AI | Intel da vida a la innovación en plataformas de inteligencia artificial en los Juegos Olímpicos

_{Detalle:
Las tecnologías Intel pueden requerir la activación de hardware, software o servicios.
Ningún producto o componente puede ser absolutamente seguro.
Sus costos y resultados pueden variar.
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