Rockets to Retail: Intel Core Ultra ofrece Edge AI para la gestión de vídeo

A primera vista, los fabricantes aeroespaciales, los centros comerciales, las universidades, los departamentos de policía y los fabricantes de automóviles pueden no tener mucho en común. Pero cada uno de ellos usa y administra colectivamente cientos o miles de cámaras de video en sus propiedades.

Otra cosa que tienen en común es Network Optix. La compañía global de desarrollo de software, con sede en Walnut Creek, California, se especializa en el desarrollo de plataformas que permiten a las industrias administrar, grabar y analizar grandes cantidades de datos de video. Al trabajar con Intel, Network Optix ha optimizado su software con Intel® Core^™ La serie de procesadores Ultra 200H está en mente. Con robustas unidades centrales de procesamiento (CPU), unidades de procesamiento neuronal (NPU) integradas y unidades de procesamiento gráfico (GPU), los procesadores Intel, cuyo nombre en código es Arrow Lake H, están diseñados para manejar este tipo de IA compleja en el Edge.

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Las cámaras IP, o protocolo de Internet por sus siglas en inglés, transmiten y reciben datos a través de una red informática. Son las típicas cámaras de vigilancia que se pueden ver en edificios gubernamentales, alrededor de centros comerciales o en campus universitarios. Se alimentan de una base de datos central que un guardia de seguridad o un centro de operaciones puede supervisar.

La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que las empresas y organizaciones piensan y utilizan los datos de vídeo que va mucho más allá de la seguridad. Con la IA, las cámaras a lo largo de las líneas de montaje de fabricación pueden contar los productos y decir a las empresas cuántos se producen al día y cuándo se empaquetaron. Los modelos de IA pueden alertar a los gerentes sobre dónde podría estar disminuyendo la producción o cuándo y cómo ocurren los defectos. Y la visión con cámara de IA orientada a la salud y la seguridad puede establecer alertas cuando los empleados no llevan el equipo de protección adecuado.

 El procesamiento en el Edge marca la diferencia

El software Network Optix puede procesar todos estos datos de video en la nube, pero las grandes ventajas y la velocidad se ven a través de un servidor en las instalaciones, aprovechando la eficiencia energética y el rendimiento general de los procesadores Intel Core Ultra 200H que fueron diseñados para aplicaciones de IA Edge. A diferencia de los grandes centros de datos con infraestructura de IA dedicada, las implementaciones de IA Edge deben integrarse sin problemas en los sistemas de TI preexistentes en entornos con limitaciones de espacio, de bajo consumo y sensibles a los costos. Allí no solo procesan la IA, sino también las cargas de trabajo de computación, vídeo y gráficos.

"Se puede buscar datos durante todo un año en cuestión de segundos", afirma James Cox, vicepresidente de Desarrollo de Negocios de Network Optix. "Era un problema de los clientes que tardaba mucho tiempo en cargar un archivo y revisarlo. Los sistemas antiguos eran lentos a la hora de agregar datos en todo el mundo para una empresa global".

La tecnología de Network Optix está diseñada para ser altamente escalable y capaz de manejar grandes cantidades de cámaras y grandes cantidades de datos de video. Actualmente, la compañía tiene clientes que utilizan colectivamente 4,5 millones de cámaras en todo el mundo en todo su sistema.

"Si intentaras ejecutar la IA en la nube o en otro lugar que no fuera tu local, estarías transmitiendo una gran cantidad de datos a la nube. Son unos 5 megabytes por cámara por segundo. Si tienes cien cámaras, ahora estás subiendo 500 megas constantemente a la nube, y muchos sitios tienen miles de cámaras, por lo que simplemente no es factible", dice Cox. "Al ejecutarlo en el Edge, lo convierte en datos puros, y luego puede ver todo eso y recibir alertas al respecto".

¿Esos fabricantes aeroespaciales? Son algunos de los mayores clientes de Network Optix. Piensa en el lanzamiento de un cohete... y el número de cámaras necesarias para proporcionar una transmisión en vivo ininterrumpida de todas las áreas del cohete a los ingenieros y a la sala de control. La información en tiempo real que capturan es crucial para un lanzamiento exitoso.

En su demostración en Intel Vision, esta imagen de captura de pantalla del prototipo de mensaje de lenguaje natural de Network Optix utilizando un procesador Intel Core Ultra 265H muestra varias búsquedas de video diferentes a la vez. Las imágenes en el centro muestran cuadros de límites o clasificación de objetos donde la IA ha detectado y marcado automóviles, una persona, un autobús, una motocicleta y un semáforo en dos videoclips. Los cuadros de texto de solicitud CLIP de las otras imágenes muestran solo los clips de vídeo en los que el modelo de IA ha encontrado lo que se buscaba. En estos casos de ejemplo, "autos negros y rojos" fue una búsqueda, "autos que no chocan" fue otra búsqueda, así como "habitación". (Crédito: Network Optix)

Una imagen de la plataforma de gestión de vídeo con IA de Network Optix muestra una pantalla de búsqueda rápida en la que el usuario introduce el texto de lo que está buscando o sobre lo que quiere recibir una alerta. El mensaje 1 es una búsqueda de "autopista con coches" y el mensaje 2 es "hombres trabajando en el sitio de construcción", que es el videoclip de ejemplo. El cuadro de texto Solicitud de CLIP de la imagen indica al usuario que reconoció a los trabajadores de la construcción mediante la clasificación de objetos de rostros humanos. (Crédito: Network Optix)

El menú Reglas de eventos en los modelos de IA de Network Optix permite al usuario realizar un escenario si-esto-entonces-aquello. Esta captura de pantalla muestra a un usuario seleccionando una superposición de texto, donde el mensaje CLIP mostrará lo que se estaba buscando a través de una superposición de texto simple en el videoclip. El menú muestra otras opciones disponibles, como marcar clips, configurar un dispositivo para grabar cada vez que se encuentra el término de búsqueda o enviar una notificación por correo electrónico, móvil o de escritorio. (Crédito: Network Optix)

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Los clientes, entre los que se encuentran grandes ingenieros de tráfico municipales o campus universitarios, utilizan menús desplegables para establecer filtros dentro de la plataforma para buscar o establecer alertas para cosas específicas, como accidentes de tráfico o peleas de personas, por ejemplo. En cuestión de segundos, la IA escanea todas las transmisiones de video, en vivo y grabadas, en busca de esos parámetros y extrae solo los clips relevantes. Es capaz de escanear múltiples propiedades en todo el mundo sin necesidad de formación técnica; Cualquier persona, desde una recepcionista hasta un guardia de seguridad o un administrador, puede usar el sistema.

Las plataformas Network Optix integran la tecnología CLIP (Contrastive Language – Image Pre-training) de OpenAI. Es una red neuronal que reconoce imágenes y las conecta con descripciones de texto. Puede detectar objetos, colores, comportamiento humano y personas, con una distinción importante: Network Optix no realiza reconocimiento facial. Los modelos pueden detectar un rostro humano, pero es en términos de clasificación de objetos para distinguir a un humano de un automóvil o un animal.