Saiba como a Intel otimizou o OpenClaw para rodar de forma mais segura e econômica em AI PCs

Por Dra. Olena Zhu, Head de Soluções de IA do Ecossistema de PCs da Intel e Professora Adjunta na Purdue University

Você já ouviu falar do OpenClaw?

Este assistente de IA autônomo e de código aberto ganhou fama viral por sua capacidade de raciocinar, planejar e executar tarefas – tudo a partir do seu PC.

Mas, à medida que organizações e consumidores avaliam como implantar e escalar o OpenClaw – especialmente em ambientes empresariais sensíveis, onde a segurança dos dados é prioridade máxima – como eles podem garantir que o OpenClaw funcione de forma eficaz enquanto atende à trindade sagrada das exigências de privacidade, controle de custos e eficiência energética?

É aí que a Intel pode ajudar.

Nas últimas semanas, minha equipe e eu temos otimizado o OpenClaw para atender preocupações existentes de segurança e custo, utilizando uma abordagem de execução híbrida.

Aqui estão três razões pelas quais o OpenClaw roda melhor em PCs de IA baseados em Intel:

#1: A execução híbrida protege a privacidade e equilibra a usabilidade no mundo real

Hoje, o OpenClaw opera principalmente usando um modelo apenas em nuvem.

Mesmo que o software principal esteja instalado no seu dispositivo local, suas solicitações ainda são enviadas para modelos de IA na nuvem.

Minha equipe e eu acreditamos que existe um caminho mais eficiente a seguir – um baseado em uma abordagem híbrida que aproveita tanto modelos de nuvem quanto locais.

Estamos otimizando o OpenClaw em PCs de IA baseados em Intel para usar uma abordagem híbrida de execução, projetada para maximizar a privacidade enquanto preserva a funcionalidade completa do agente.

Isso significa que tarefas como pesquisas profundas sobre informações públicas, que não exigem o uso de dados sensíveis, podem ser executadas na nuvem, enquanto dados sensíveis, como documentos, transcrições de reuniões e arquivos privados, são processados localmente.

Graças a essa abordagem híbrida de execução, os serviços em nuvem só são utilizados quando realmente necessários para ações limitadas que você aprova.

Essa abordagem limita a quantidade de dados transmitidos para a nuvem e permite que as organizações mantenham o contexto sensível onde ele pertence – em PCs locais, sob seu controle, sem restringir a capacidade do OpenClaw de interagir com sistemas externos.

Ao combinar inteligência local e em nuvem, o OpenClaw rodando em um PC com IA Intel alcança um equilíbrio prático entre proteção de dados e usabilidade no mundo real.

Aqui está uma demonstração rápida de como o OpenClaw pode ser configurado para rodar em uma arquitetura híbrida de agente.

#2: O processamento local-first reduz os custos dos tokens

Reduzir custos é outro ótimo motivo para rodar o OpenClaw em um PC de IA baseado em Intel.

Em resumo, fazer isso reduz significativamente o consumo de tokens na nuvem, pois grandes partes do raciocínio do agente e do processamento de contexto são feitas localmente.

Por exemplo, tarefas como compreensão de documentos, resumo, recuperação e etapas intermediárias de planejamento são tratadas no dispositivo, minimizando o tamanho e a frequência das requisições enviadas para modelos em nuvem.

Como resultado, as organizações podem escalar o uso do OpenClaw de forma mais previsível, reduzindo os custos por token por tarefa enquanto mantêm desempenho consistente entre usuários e fluxos de trabalho.

#3: Execução de baixo consumo e sempre ligada, alimentada por PCs Intel Série 3

O OpenClaw roda de forma mais eficiente em PCs de IA baseados em Intel graças aos novos processadores Intel® Core Ultra Série 3 (codinome Panther Lake), que são projetados para entregar alto desempenho de IA em baixo consumo.

A Série 3 suporta modelos grandes que ultrapassam 30 bilhões (30B) de parâmetros quando usados em configurações locais e híbridas.

Essa capacidade de computação permite que o OpenClaw mantenha funções-chave do agente — como compreensão do contexto, planejamento, gerenciamento de memória e monitoramento contínuo — rodando localmente no PC, mantendo um perfil de baixo consumo energético.

No dia a dia, isso significa que seu PC pode permanecer em estado de espera quando você não precisa, mas ainda assim responder quando precisar.

Como resultado, os PCs de IA baseados na Série 3 fornecem uma infraestrutura ideal para agentes sempre ligados e sempre disponíveis: eles combinam o desempenho necessário para raciocínio agente avançado com a eficiência energética exigida para laptops e formatos móveis, permitindo que o OpenClaw atue como um verdadeiro assistente 24×7 sem comprometer a duração da bateria ou os limites térmicos.

A IA híbrida é o futuro das cargas de trabalho de IA agêntica: Conheça o Super Builder

O OpenClaw pode ser o primeiro agente viral de IA a chamar a atenção do mundo (já conquistou bem mais de 188.000 estrelas no GitHub), mas não será o último.

À medida que minha equipe e eu avaliávamos o OpenClaw em uma ampla variedade de cenários empresariais e de consumo (incluindo análise de documentos e reuniões, planejamento de tarefas e ações coordenadas com ferramentas externas), o processo só fortaleceu minha crença em traçar o próximo caminho para a IA.

A evolução da IA é clara – os usuários querem que a IA seja local em primeiro lugar e desejam o controle da IA e de seus dados.

A IA híbrida é o caminho a seguir que funde o melhor do local com as vantagens da computação em nuvem.  Futuras soluções híbridas de IA também evoluirão para o próximo nível com uma colaboração profunda entre modelos locais e em nuvem.

Por exemplo, modelos em nuvem podem decompor tarefas complexas e orientar agentes locais a processar cargas de trabalho menores e processar dados locais localmente, garantindo que os dados privados permaneçam privados – com você no controle, o tempo todo.

É por isso que estou animada com os próximos lançamentos da Intel para Super Builder. Incluirá a capacidade de acessar agentes de IA colaborativos híbridos, utilizando processamento de IA otimizado tanto para nuvem quanto para local.

Fique de olho para mais detalhes em breve.